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基于小波分析的像素级可见光与红外图像融合算法：理论、实践与创新.docx

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    基于小波分析的像素级可见光与红外图像融合算法：理论、实践与创新

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。可见光图像和红外图像作为两种重要的图像类型，因其各自独特的特性，在计算机视觉与图像处理领域发挥着关键作用，然而它们也存在一定的局限性。

    可见光图像通过捕捉物体反射的可见光来成像，能够提供丰富的色彩、纹理和细节信息，使得场景呈现得更加真实和生动，符合人类日常视觉感知习惯。但在低光照环境如夜晚、浓雾、暴雨等恶劣天气条件下，其成像质量会急剧下降，甚至无法获取有效信息。例如在夜间城市监控中，光线不足会导致监控画面模糊，难以辨认目

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