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第1页,共15页,星期日,2025年,2月5日问题:由求,然而是否是g(x)定义域上的值?定义4简单迭代法(3.2)称为适定的;法(3.2)称为收敛的。当迭代(3.2)收敛时,极限点又是g(x)的连续点,则的解也称的不动点。的不动点。称为则也可理解成:是映射,若满足。g(x)把定义域的每个x映成了g(x),因此保持有界,若迭代序列且全在g(x)定义域内,则若进一步有则简单迭代迭代公式注:适定是收敛必要条件,即不适定则一定不收敛。第2页,共15页,星期日,2025年,2月5日说明两点:分别就下列四种情况说明几何意义:(1)中的产生。(2)何时收敛,何时发散。几何意义求x=g(x)的根求的根迭代法收敛迭代法不收敛从点的直线交y=x于点出发,作平行于x轴作平行于y轴的直线交y=g(x)于点过该点即依次进行下去得到且第3页,共15页,星期日,2025年,2月5日1.简单迭代法(2)给定满足2.收敛定理定理3(1)方法步骤:(压缩不动点定理或压缩映象定理)若迭代函数g(x)满足使有则(收敛程度)(收敛速度)分析:结论(1)中有唯一根,因此想到根的存在性定理,连续条件。(3.4)实际是第4页,共15页,星期日,2025年,2月5日证明:若等号成立,则表示a是根或者b是根,[a,b]上已有根存在了,对于一般情况,由根的存在定理,在上至少存在一个根即在[a,b]上至少存在一个根即定理3(压缩不动点定理或压缩映象定理)若迭代函数g(x)满足使有则从而下证唯一性,为在[a,b]上另一根,则设由条件(1)知适定的,另外第5页,共15页,星期日,2025年,2月5日又(导数的定义)#证明:注:(1)从定理的结论3知,L越小收敛越快,L叫做渐进收敛因子。第6页,共15页,星期日,2025年,2月5日(2)定理3不是必要条件,如上不满足定理3的条件(2),实际上是解,只要取在0附近,把(-1,1)缩小使可以满足。(3.4)式的条件较难验证,常采用导数来代替。即有推论1:推论1定理3中(3.4)可用下式替代证明:只证因#思考:不成立时结论是否成立?不一定因此该推论是充分条件但不是必要条件。若不成立时,则需要判断(3.4)。注:第7页,共15页,星期日,2025年,2月5日定理4(局部收敛定理)有则由产生的序列收敛于且有误差估计:证明:实际计算中往往只在根因此有局部收敛定理4:邻近讨论,#说明:定理中的条件是充分但非必要条件。见定理3的注(2)。第8页,共15页,星期日,2025年,2月5日推论2若在不动点处可微,而且则存在当时,由产生的序列收敛于且证明:任取由知存在,成立即由定理4得证。#(3.7)式的条件较难验证,常采用导数来代替。即有推论2:第9页,共15页,星期日,2025年,2月5日在一定条件下,迭代是高价收敛的。有定理5:定理5(高阶收敛定理)若在不动点邻近有直至阶的连续导数,且满足则简单迭代法:是局部收敛的,且收敛阶为分析:已知条件有各阶导数均为0,因此用泰勒展开公式。证明:由推论2,简单迭代法是局部收敛的。下证收敛阶为#第10页,共15页,星期日,2025年,2月5日3用简单迭代法求值(举例):例用简单迭代法求的近似值。解:设则所以,求的近似值转化为求方程的正根,方程:以为迭代函数,以为初始近似得到迭代序列:取作为的近似值,得:下证序列收敛于只要证满足定理3,即证在某个区间上满足定理3的条件。取区间为列出等价第11页,共15页,星期日,2025年,2月5日
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