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面向感知的图像场景与情感分类算法的深度探索与实践
一、引言
1.1研究背景
在数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从日常生活中的社交媒体分享,到专业领域的医学影像诊断、卫星遥感监测、工业质量检测等,图像处理技术都发挥着不可或缺的作用。随着互联网和多媒体技术的迅猛发展,图像数据量呈爆炸式增长,如何快速、准确地对这些图像进行分析和理解,成为了计算机视觉领域的关键挑战。
图像场景分类和情感分类作为图像处理的重要研究方向,旨在让计算机能够自动识别图像所描绘的场景类型以及其所传达的情感信息。这两项技术的发展,对于提升图像检索的准确性、实现智能图像标注、推动人机交互的自然化等方面具有
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