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基于扩散模型的图像超分辨率算法研究
摘要
图像超分辨率是在计算机视觉领域中被广泛应用的提高图像分辨率的一种重要
图像处理技术。图像超分辨率重建技术是指通过一定的算法或模型将低分辨率的模糊
图像转换为高分辨率图像的过程。深度学习近年来在图像领域发展迅猛，它的引入为
图像超分辨率重建带来了新的发展前景。随着生成模型的大热，扩散模型在图像生成
任务中表现出了显著的性能，由于扩散模型具有保留数据语义结构的能力使其免遭模
式崩溃的影响，而且还能够产生更多样化的图像。然而，由于扩散模型
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