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基于图像分割的工业产品表面缺陷检测算法研究.pdf

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    摘要

    随着经济全球化的推进，企业面临着机遇和挑战。提高产品质量以增强竞争力一

    直是企业追求的目标。产品质量管理在生产中非常重要，直接影响产品合格率、质量、

    销售和消费者满意度。工业产品表面缺陷检测是识别产品质量问题、确保产品安全和

    保障产品质量的重要手段。缺陷的存在会影响产品的外观和使用性能，甚至威胁人们

    的生命安全，因此对工业产品进行表面缺陷检测具有极高的重要性。为了提高检测的

    准确度，基于深度学习的表面缺陷检测算法得到了广泛研究，但在面对产品缺陷种类

    较多、样本数量不平衡、不同产品种类缺陷具有多样

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