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摘要
摘要
随着互联网的迅速发展,Windows恶意软件给Windows用户带来了包括经济
损失和信息泄露在内的多项安全隐患。因此,Windows恶意软件检测和分类成为
网络空间安全研究领域内一项严峻的挑战。近年来,结合静态、动态或混合分析
的特征构建方法,基于机器学习的恶意软件检测方案取得了良好表现。然而,恶
意软件检测仍然存在两个方面的挑战。一方面,恶意软件变体不断出现,由于缺
乏对恶意软件语义特征的处理和表征,攻击者
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