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基于深度学习的布匹瑕疵检测方法研究.pdf

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    摘要

    布匹瑕疵检测技术是工业质量检测的重要课题。以前，对于布匹的瑕疵检测是采用

    人工目视的方法，但这种方式效率不高，且极易受人为因素的影响，存在着检测精度低、

    效率低等问题。使用计算机视觉相关领域相关技术来探究出适合且高效的布匹瑕疵检测

    算法是一个重要课题，为了提高布匹瑕疵目标检测的精准度，本文选择将Acmix混合自

    注意力机制模块融入YOLOv5s网络的Backbone层中，针对布匹中小疵点分辨率低、信

    息量不足的问题，采用多尺度特征融合的策略来解决。此外，对于YOLOv5s网络

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