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基于气象数据挖掘和CFSBOA-BiLSTM的短期风电功率预测模型研究.pdf

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    摘要

    为实现“碳达峰，碳中和”的目标，我国加大了对新能源发电的研究力度。风

    能作为当前最具前景的可再生清洁能源之一，在我国能源转型中发挥着重要作用。

    风电功率具有很强的波动性和随机性，准确的风电功率预测在降低风电并网冲击、

    保证电网电能质量方面具有至关重要的意义。因此，本文提出了基于气象数据挖

    掘和CFSBOA-BiLSTM的短期风电功率预测模型。

    首先，研究数据预处理方法。采用数据清洗、缺失值填充和数据归一化等方

    法处理原始数据集中存在的异常数据，改善异常数据对模型未来趋势判断的

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