2025年统计学期末考试模拟题：统计数据可视化实战案例.docxVIP

2025年统计学期末考试模拟题：统计数据可视化实战案例

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

注意事项：

1.请在指定位置填写你的姓名和学号。

2.本试卷共分为五个部分，分别为A、B、C、D、E。

3.请根据题目要求，在答题纸上作答。

4.考试时间：120分钟。

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A部分：数据分析准备

假设你获得了一份关于某城市不同区域居民消费习惯的原始数据集（数据结构已隐去，你需要根据描述进行处理）。该数据集包含了居民的年龄、性别、收入水平、所在区域以及他们在餐饮、购物、娱乐等方面的月均消费额。

请回答以下问题：

1.简述在开始进行可视化分析前，你对这份原始数据集需要进行哪些关键的数据预处理步骤？针对每一步，说明其目的和可能遇到的问题。

2.假设你发现“收入水平”这一变量记录不统一，存在“高收入”、“中等收入”、“低收入”等文本描述，且部分记录为缺失值。请描述你会如何处理这个问题，并说明选择该处理方法的理由。

3.在对“月均消费额”进行分析时，你注意到该变量存在异常值。请列举至少两种检测异常值的方法，并简述如何处理这些异常值，以及对可视化可能产生的影响。

B部分：统计方法选择与应用

根据A部分描述的数据情境，请回答以下问题：

4.如果你想比较不同性别居民在“购物”方面的月均消费额是否存在显著差异，你会选择哪种统计检验方法？请说明选择该方法的原因，并简述其基本原理。

5.如果你想分析“年龄”与“娱乐”消费额之间是否存在线性关系，你会如何衡量这种关系？请说明你将使用的统计指标，并解释其含义。

6.假设你想根据居民的消费数据进行客户细分，例如识别出“高消费高收入”群体、“节俭型”群体等。请简述两种可能的统计方法或模型，用于实现这一目标，并比较其优缺点。

C部分：可视化设计与实施（描述性）

假设你已使用某种统计软件（如Excel,R,Python等，具体工具不限）对A部分描述的数据集进行了处理和分析，并准备制作可视化图表。

7.针对问题4（比较不同性别购物消费额差异），请描述你会选择制作哪种类型的图表，并说明理由。同时，简述该图表应包含哪些关键元素才能清晰表达比较结果。

8.针对问题5（分析年龄与娱乐消费额关系），请描述你会选择制作哪种类型的图表，并说明理由。如果你选择制作散点图，请列举至少三种可能的补充图表元素或分析方法，以增强图表的信息传达效果。

9.假设你想展示不同区域居民在餐饮、购物、娱乐三大类消费上的花费比例。请描述你会选择制作哪种类型的图表，并解释为什么该图表类型适合展示这种比例关系。

D部分：可视化解读与分析

假设你已根据C部分的设计制作了相应的可视化图表（图表内容为假设性描述），并获得了以下分析结果：

10.（假设图表）某散点图展示了年龄与娱乐消费额的关系，散点呈现向上倾斜的线性趋势，且相关系数较高。请解读这个图表结果，并说明其可能意味着什么。

11.（假设图表）某柱状图比较了不同性别居民的购物消费额均值，图表显示男性均值显著高于女性。请结合统计显著性检验的结果（假设有显著性差异），分析这个发现，并提出至少两条可能的原因或进一步探究的方向。

12.（假设图表）某饼图展示了“节俭型”群体在餐饮、购物、娱乐上的消费金额占比，其中餐饮占比最高。请解读这个图表，并思考这可能反映了该群体的哪些消费特征或生活状态。

E部分：可视化报告撰写

假设你是一名市场分析师，需要基于对A-E部分描述的数据（及假设的制作好的图表）进行综合分析，并向管理层提交一份关于该城市居民消费习惯的分析报告。

13.请简述这份分析报告应包含哪些核心部分（例如，引言、数据描述、分析方法、主要发现、结论与建议等）。

14.在报告的“主要发现”部分，请撰写一段文字，整合B部分问题4和问题5的分析结果（即性别与购物消费额差异、年龄与娱乐消费额关系），并提炼出至少两条关键洞察。要求语言简洁、逻辑清晰，能够体现数据可视化和统计分析的价值。

15.在报告的“结论与建议”部分，请基于你的分析，提出至少两条针对性的、具有可行性的建议，旨在帮助城市或相关企业更好地理解或服务于居民消费需求。

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试卷答案

A部分：数据分析准备

1.关键预处理步骤包括：数据清洗（处理缺失值、异常值、错误值）、数据转换（统一格式、编码分类变量）、数据集成（若有多个数据源）、数据规约（减少数据量，若需要）。目的在于提高数据质量，使其适合后续分析。可能遇到的问题如缺失值处理方法选择困难、异常值影响分析结果、数据转换可能引入偏差等。

2.处理方法：将文本描述“高收入”、“中等收入”、“低收入”转换为数值型变量（如1,2,3）或使用独热编码（One-HotEncoding）创