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172行业交流202411月

多目标电群控调度算法分析

庄明展

福建省中侨富士电梯有限公司，福建泉州362005）

【摘要】为增强电梯群控系统的使用效果需要基于电梯运行过程中的多重指标进行优化创建全新群控

调度算法遥基于先对电梯群控系统展开研究再对电梯群控系统的多目标调度策略设计展开阐述提出了

一种基于粒子群结合模糊控制算法的全新混合算法应用建议通过将多目标优化函数渗到电梯群控系统

中创建多目标优化结构并对优化后的电梯群控调度算法展开测试发现其对系统性能起到了一定的改善

作用可广泛推广遥

关键词】电梯群控系统曰多目标曰调度算法

中图分类号】文献标识码】文章编号】（）

TU857A1006-4222202411-0172-03

0引言体验感。为达到更加良好的电梯运效果，应当实现

电梯作为现代社会生活和工作中的重要智能机对多目标的合理控制。

械，其运服务效率不仅关乎使用安全性，更关乎电2多目标调度策略

梯使用过程中的能耗问题。通过电梯群控系统，使多2.1目标控制多样

台电梯协同运，利用群控调度算法对采集到的电利用电梯群控系统对电梯进控制的过程中，

梯群运信号展开分析后，向电梯发出派遣指令，促具有多元化的控制目标，包括常见的舒适度、拥挤

使其在既定环境内正常运。但是，由于显示中的不度、系统能耗、等梯时间、乘梯时间等。这种多元化控

确定性，使电梯群控系统面临着一定的挑战。为了提制目标主要是考虑到电梯在运过程中处于最低能

供更高水平的电梯群控服务，需要基于多目标优化耗状态下，多项指标可能会存在一定的冲突，若其中

调度算法，提高群控系统使用效率。某一对应指标参数评价值上升，就会导致另一指标

1电群控系统概述下降。例如，拥挤度提高，则意味着舒适度会下降。因

电梯群控系统本质上是通过优化多台电梯的调此，电梯群控系统本身具有较为复杂的目标控制特

度情况，将两台及两台以上的独立电梯进组合，基性，对群控调度进设计的过程中，应当建立在调度

于统一规则展开自动控制，并实时计算运参数，利电梯的多项最佳运目标基础上，综合考虑等待时

用模糊推理、神经网络以及遗传算法等获得综合性间、电梯当前工作状态等参数，从而确保所选择的电

的调度方案。但是，由于电梯群控系统在各楼层中存梯能够适应乘客在不同时间段内的使用需求[1]。

在明显的乘客流量无规律、选层以及呼梯过于随机2.2创建多目标优化函数

等情况，电梯呈现出不确定的交通流，且每一台电梯为优化电梯群控系统，实现多项最佳运目标，

的运区间以及响应时间均具有较大差异，导致电需要创建优化函数，并对优化函数的实际应用效果

梯系统整体为非现状态。展开评价，从而掌握电梯调度科学性。为了满足多目

电梯运过程中的不确定性因素以及意外等较标控制的需求，多目标优化函数的创建应当建立在

多，可能会出现影响电梯结构运的问题，进而导致线性组合的基础上，通过加权系数对复杂问题进

多台电梯均发生不同程度的效率损耗。同时，由于电化[2]。公式表示如下：

，），），）

梯运整体流程中涉及较为复杂的要素，可能无法，）f滋jkfvjkfojk

Fjk=覣1专+覣2专+覣3专+

及时向电梯传递控制信息，进而影响电梯做出准确