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多目标规划下的GRAS改进及对比研究

多目标规划下的GRAS改进及对比研究

—基于投入产出更新分析

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刘广辉孟彦菊邹军

内容摘要：鉴于我国投入产出表的编制存在逢2和逢7年公布投入产出表、逢0和

逢5年公布投入产出延长表的周期特点，开发有效的更新方法以填补中间年份的数据空

白显得尤为关键。然而，现有的投入产出表更新方法往往未能充分挖掘和利用多年的已

知年份数据。针对这一问题，本文通过深入分析RAS法、GRAS法与其他改进算法的

优缺点，提出了一种基于GRAS法的二阶段多目标规划的更新方法—DGRAS方法。

DGRAS方法通过利用相邻年份的已知数据，对投入产出表进行动态更新，并利用时间

序列投入产出表及国家统计局公布的权威数据进行模型构建和验证，预测中间年份的投

入产出表。通过投入产出精度的关键指标进行对比分析，发现DGRAS方法不仅考虑了

更多年份信息变化，还可以在最优化的角度和经济意义上提供较优的解决方案。这种方

法提升了投入产出表更新的准确性，增强了其在经济学上的意义及内涵。

关键词：投入产出表；GRAS；多目标规划；DGRAS

中图分类号：C934文献标识码：A文章编号：1004-7794(2025)05-0062-10

DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2025.05.006

一、引言与文献综述

投入产出法（InputOutputMethod）是由Leontief（1936）所提出，并首次发表于《Economic

Statistics》期刊。尽管在当时，这一创新性的方法并未受到美国经济学界和政府的广泛关注和应

用，但随着时间的推移，其在经济分析中的重要性逐渐被认识到。在1944年，美国政府为了更

准确地理解和预测国家经济活动，与Leontief合作，由美国劳工统计局牵头，共同编制了第一张

详细的美国投入产出表。这一举措标志着投入产出法在实际经济政策制定中的应用开始得到重

视，并为后续的经济研究和政策分析提供了一个强有力的工具。自此，投入产出表的使用也得到

了学术界的广泛关注。然而，投入产出表编制依赖专门的经济调查，这需要投入大量的人力、物

力、财力以及时间资源。通常，完成一张投入产出表的编制并公布供研究使用，需要超过两年的

时间。在我国，除了常规的逢2和逢7年编制的投入产出表之外，还额外编制了逢0和逢5年度

的投入产出延长表。这一措施尽管在一定程度上减少了时滞性，但并未完全消除滞后性的影响。

对于那些没有进行编表的年份，学者们无法深入了解部门间的经济联系，从而无法对我国的经济

发展进行全面分析。因此，为了实现对我国产业经济结构长期的动态监测，编制出中国时间序列

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*刘广辉，云南财经大学统计与数学学院硕士研究生，研究方向为投入产出分析。孟彦菊（通讯作者），2009年毕业于西南财经

大学，获统计学博士学位，现为云南财经大学统计与数学学院教授、博士生导师，研究方向为投入产出分析，邮箱：myj@ynufe.edu.cn。

邹军，云南财经大学统计与数学学院硕士研究生，研究方向为宏观经济分析。本研究得到国家社会科学基金一般项目“基于多区域投入

产出模型的珠江流域城市群生态补偿研究”（20BTJ001）的资助。

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调研世界2025年第5期

投入产出表显得尤为重要。在编制中间年份的投入产出表时，非调查法被广泛应用。这种方法依

赖于已有的统计数据和更新技术进行调整，以估算中间年份的投入产出表。学者们普遍采用双比

例尺度法（Bi-ProportionateSealingMethod，RAS）方法来获取这