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邢台学院学报
2024年6月Jun.2024
第39卷第2期JOURNALOFXINGTAIUNIVERSITYVol.39,No.2
基于文本分析的在线OTA平台游客满意度研究
———以“携程网”为例
陆玉莹
(南京传媒学院,江苏南京211172)
摘要:依托头部OTA平台,可以更好地促进旅游产业复苏,推动相关旅游经营单位、星级饭店、旅行社等发展。
OTA平台信息全面,但个性化服务较少,无法满足游客需求。文章利用python爬虫获取携程网2023年“五一”期间10
个热门城市的TOP3景区评论数据共2.3万条,结合贝叶斯层次统计模型,层层迭代,建立OTA平台游客满意度模型,
通过语义网络,分析用户对不同类型景区的游览需求,并结合情感文本分析,探索OTA平台开发模式。研究发现,不
同级别和类型的旅游景区,其游客需求及关注点有所不同,游客需求和文本情感分析结果高度吻合。OTA平台应该结
合旅游景点特色和顾客需求,开发出适合游客的衍生产品和服务,提升游客满意度。
关键词:游客满意度;OTA平台;语义网络;情感分析;贝叶斯模型
中图分类号:F719文献标志码:A文章编号:1672-4658(2024)02-0083-10
引用格式:陆玉莹.基于文本分析的在线OTA平台游客满意度研究———以“携程网”为例[J].邢台学院学报,2024
(2):83-92.
[4]
文化和旅游部在政协十三届全国委员会第三业复苏和繁荣。在线旅游(OTA)定义为用户
[1]
次会议中提出,数据是重要生产要素,利用大通过(移动)互联网进行旅游产品预订、购买
数据技术可以提升旅游产品供给的精准性和游客的一种消费行为,主要包括以机票(相关保险、
体验满意度。2021年全国文化和旅游厅局长会地接等)、酒店、门票预订为基础
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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