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摘要
由于机载座舱内环境复杂,座舱内多个模块显示信息,对飞行员获取信息造成不便,
未来新一代战斗机显示屏幕趋于一体化,故视频拼接技术在机载场景中的运用尤为重
要。视频拼接是将多路输入视频运用图像拼接技术,对视频中帧进行拼接处理,从而形
成全景图像呈现在机载图像座舱显示系统中,这样有利于飞行员更直接的获取和处理
信息。本文重点研究两路视频作为输入源进行视频拼接。
视频中帧的拼接主要是对具有重叠区域的图像进行处理,考虑到机载视频拼接的特
殊性,为使机载视频拼接效果更好,本文主要完成了以下几个工作:
(1)针对传统方法对关键帧提取冗余度高的问题,本文提出一种基于结构相似度聚
类视频关键帧提取方法。首先输入待提取的视频数据转化为图像数据,依据视频帧之
间全部帧的均值和方差2差异进行聚类;其次引入SSIM函数在聚类结果每一簇之内
进行关键帧选取;最终得到关键帧序列。实验结果表明,本文算法与传统的帧间差分法
及颜色直方图方法相比,能够更好的提取出关键帧,且平均查全率和查准率分别提升
了10.23%、5.33%。
(2)针对SURF算法在图像配准过程中存在特征点误配率高的问题,本文提出一种
改进的RANSAC全局最优图像配准方法。该方法首先构造Hessian矩阵提取图像的局
部特征,使用SURF算子进行特征提取;其次采用PSO离子群进行坐标更新和蚁群算
法实现配准。实验结果表明,本文算法和SURF+RANSAC、SURF+FLANN算法相比,
在配准时间上分别提高了0.14345s和0.16042s;在配准确率上分别高于对比算法9.34%
和12.29%;在信噪比上分别提高了3.659dB和6.596dB。
(3)针对拼接后图像存在拼接缝明显的问题,本文提出一种基于Dijkstra的最佳缝
合线有哪些信誉好的足球投注网站方法。该方法首先对输入的图像进行亮度修正;其次对能量函数进行构造;最
后根据构造的能量函数利用Dijkstra算法进行像素级别寻优,最终得到最佳缝合线完成
图像的拼接。实验结果表明,本文算法与渐入渐出及传统的最佳拼接缝融合方法相比,
可以有效的消除重影和拼接痕迹,使拼接结果过渡自然平滑。
关键词:视频拼接;图像配准;图像融合;最佳拼接缝
论文类型:基础研究
ABSTRACT
Duetothecomplexenvironmentinsidethecabin,multiplemodulesinthecabindisplay
information,whichmakesitinconvenientforpilotstoobtaininformation.Inthefuture,the
displayscreensofnewgenerationfighterjetswillbecomemoreintegrated,sotheapplication
ofvideosplicingtechnologyinairbornescenesisparticularlyimportant.Videomosaicisto
useimagemosaictechnologytosplicemultipleinputvideostoprocesstheframesinthevideo,
soastoformapanoramicimagetobepresentedintheairborneimagecockpitdisplaysystem,
whichisconducivetomoredirectacquisitionandprocessingofinformationbypilots.This
articlefocusesonthestudyofvideostitchingusingtwochannelsofvideoasinputsources.
Thesplicingofframesinvideosmainlyinvolvesprocessingimageswithoverlappingareas.
Consideringth
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