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大数据与物流分析
数据采集
在物流分析中，数据采集是至关重要的第一步。通过采集各种类型的物流数据，我们能够为后续的分析和优化提供坚实的基础。这些数据可以包括运输车辆的位置信息、货物状态、仓库库存、订单详情、交通状况等。数据采集的方法多种多样，常见的有传感器、GPS、RFID、API接口等。
传感器数据采集
传感器技术在物流领域中应用广泛，可以用于监测货物的状态、环境条件等。例如，温度传感器可以监测冷冻货物的温度变化，湿度传感器可以监测电子产品在运输过程中的湿度环境。
代码示例：使用Python读取传感器数据
假设我们使用的是一个温湿度传感器，可以通过I2
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