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网络自我调节学习量表(QSLQ)全解析:在线学习能力评估的核心工具
一、量表基础信息与核心定位
(一)核心概况
量表全称:网络自我调节学习量表(QuestionnaireofOnlineSelf-RegulatedLearning,简称QSLQ)
量表性质:教育心理学领域标准化测量工具,聚焦个体在网络环境下的自我调节学习能力,属于学习者自主学习素养评估体系的核心组成部分
适用范围:覆盖大学生、高中生等各类在线学习者群体,适用于网络课程学习、混合式教学、远程培训等多种在线学习场景,可评估不同学习模式下学习者的自主学习水平
核心目标:从认知、动机、行为等多维度量化学习者的网络学习自我管理能力,为教学策略优化、个性化学习指导及在线教育质量评估提供客观依据,体现“以学习者为中心”的教育理念
(二)与关联工具的协同应用
QSLQ通常与学习动机、学习效果等相关量表组合使用,形成完整的在线学习评估体系:
关联工具名称
协同重点
典型应用场景
大学生在线自我调节学习问卷(UOSL)
补充群体特异性评估维度,深化高校场景应用
新冠疫情期间多校在线学习质量大规模调查
学习动机量表(MSLQ)
同步评估学习动机与自我调节的交互作用
分析动机水平对网络自我调节策略的影响
技能掌握自评量表
结合学习成果评估,验证自我调节的实际效用
评估网络自我调节能力与实践技能提升的相关性
二、量表结构与核心维度解析
(一)整体框架与项目构成
QSLQ基于自我调节学习理论,涵盖37个条目,划分为认知策略、动机调节、行为监控三大模块,兼顾学习过程中的内在认知与外在行为表现:
模块类型
包含维度
条目数量
测量核心
认知策略模块
目标计划、任务策略、评估反思
17
学习者在网络学习中的认知规划与优化能力
动机调节模块
自我激励、学业求助
11
维持学习动力、主动获取支持的内在调节能力
行为监控模块
自我监控
9
对学习过程、时间及效果的实时追踪与调整能力
(二)关键维度实践意义
目标计划:评估学习者制定网络学习目标与计划的能力(如“我会为网络课程制定详细的学习时间表”),得分低常提示学习缺乏方向性,在混合式教学中该维度得分与课程完成率呈正相关。
自我激励:反映学习者维持网络学习动力的能力,是在线学习坚持性的核心预测因子,调查显示该维度平均得分最高(M=3.51),但个体差异显著。
自我监控:评估学习者追踪学习进度、调整学习策略的能力(如“我会定期检查网络学习任务的完成情况”),该维度得分与信息处理、批判性思维等技能掌握程度高度相关(回归系数0.462~0.584)。
学业求助:特指网络环境下主动寻求帮助的能力,该维度平均得分最低(M=3.08),提示多数学习者存在“在线求助障碍”,需针对性引导。
三、测评实施与评分标准
(一)标准化施测流程
测评时机:建议在在线课程开始前(基线评估)、课程中期(过程监测)、课程结束后(效果评估)进行动态监测,形成自我调节能力变化曲线。
作答要求:受测者需基于“最近一次网络学习经历”的真实表现作答,避免笼统评价;对网络学习经验较少者可结合具体案例引导,但需保持中立不暗示。
实施形式:支持电子问卷(如在线表单、测评平台)、纸笔问卷等形式,团体施测时间约15分钟,个体测评可结合学习日志分析补充信息。
(二)评分规则与结果解读
原始分转换方法
采用李克特5点计分制,原始分范围37~185分,各维度原始分需转换为0-100分的标准分,转换公式为:
标准分=[(原始分-该维度最低可能分)/(该维度最高可能分-该维度最低可能分)]×100
所有维度均为正向计分,得分越高,表明相应的自我调节能力越强。
结果分级与解读
整体水平分级:
≥80分:高自我调节水平,能独立规划、监控网络学习过程,适应各类在线学习场景(如自主完成MOOC课程的学习者常达此水平)
60-79分:中等自我调节水平,基本能完成网络学习任务,但在目标规划或求助能力上存在短板
60分:低自我调节水平,易出现学习拖延、策略混乱,需重点干预指导
维度聚焦:若“目标计划”维度得分低,可通过任务拆解训练提升;“学业求助”维度得分低,需搭建在线互助平台并引导主动求助。
四、教育与科研应用场景
(一)重点应用领域及价值
教学实践优化
个性化指导:通过维度得分定位学习者短板,如对“自我监控”得分低的学生推送进度提醒工具,对“任务策略”得分低的学生提供学习方法微课。例如在高校在线课程中,针对学业求助维度得分低的群体,开展“在线求助技巧”专题培训,可使该维度得分平均提升15%以上。
教学策略调整:对比不同班级的QSLQ得分,优化教学设计,如对低分组增加直播互动频次,对高分组提供自主探究式学习资源。
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