1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

数据挖掘赋能电子商务推荐系统：算法、应用与展望.docx

数据挖掘赋能电子商务推荐系统：算法、应用与展望.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    数据挖掘赋能电子商务推荐系统：算法、应用与展望

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为现代商业活动的重要模式。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网络购物用户规模达8.45亿，电子商务交易规模持续增长，商品种类和数量也呈爆发式增长。以淘宝、京东等为代表的电商平台，商品数量动辄数以千万计。在这种环境下，用户面临着严重的信息过载问题，从海量商品中找到自己真正需要的商品变得愈发困难，就如同在信息的海洋中捞针。这不仅降低了用户的购物效率，也影响了用户体验，导致用户流失风险增

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dididadade + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >