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基于聚类算法的新冠肺炎疫情地域分析.pdf

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    基于聚类算法的肺炎地域分析

    摘要

    COVID-19是和很多传染病毒相似的急性呼吸道传染性疾病，和其他病毒不同的是，COVID-19的

    传播途径更加广泛，传播速度更快。目前已经有很多学者和专家通过不同的模型对肺炎的数据进行分

    析和预测，如利用ARIMA模型与指数平滑法研究传播、数据可视化在报道中的应用、SEIR模型等。

    本文的研究对象是我国每一个省的的数据，其中数据包含了2020年2月1日到2020年3月15

    日我国各省每日的各种病例数据。文中首先介绍了肺炎地域分析的研究背景及意义、研究方法和国内

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