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基于情感词典的电商评论文本分析
摘要
随着网络的发展和人们生活水平的提高，网络购物越来越普遍，网络购物平台也逐
渐发展壮大。网络购物带来了大量的评论文本数据，判断这些评论文本的情感倾向，不
仅有助于卖家调整销售策略、优化产品等，还有助于买家的购买决策。本文以京东耐克
鞋子的评价文本为研究数据，基于情感词典对其进行文本情感分析，判断评论文本的情
感倾向。
在实验中，先利用“八爪鱼采集器”进行数据的采集、清洗数据中的重复值、评论
文本中的数字、英文及特殊符号。接着对文本数据进行预处理，其中包括中文分词和去
除停用词。然后对分词结果进行词频的统计，对出现次数较多的词语进
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