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NMTF自适应复杂网络社团检测方法研究
目录
NMTF自适应复杂网络社团检测方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、相关研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
复杂网络社团检测的基本方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
智能社团检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
社团检测新技术与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
三、NMTF算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
NMTF算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
自适应模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
算法关键技术点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
四、NMTF社团检测步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
初始化社团结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
迭代优化社团划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
社团检测结果解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
五、实证研究分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
实验设计及数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
不同网络结构社团检测案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
算法性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
六、NMTF算法应用前景及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
在现代信息技术中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
面对的挑战和对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
NMTF自适应复杂网络社团检测方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
文档概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
1.2复杂网络理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
1.3社团检测问题研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
1.4NMTF算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
1.5本文研究内容及贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
NMTF算法相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
2.1网络拓扑结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
2.2图谱理论基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
2.3矩阵分解方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
2.4NMTF算法原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
基于NMTF的自适应社团检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.1检测模型总体框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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