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*******************03新知讲解3深度学习革命辛顿的突破??2006年,辛顿提出了一种预训练方法,先训练浅层网络,再一层层叠加起来,最终得到深层网络。通过这种预训练得到的深层网络显示出了理论预期的优势,得到了比浅层网络更好的性能。03新知讲解3深度学习革命深度神经网络是包含多个隐藏层的神经网络。03新知讲解3深度学习革命反向传播算法是通过计算输出误差并逐层调整神经网络权重的训练方法,是深度学习的基础。03新知讲解3深度学习革命深层卷积网络是通过多层卷积核自动提取图像层次化特征的神经网络,是计算机视觉
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