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异常检测：机器学习在异常检测中的应用
1引言
1.1异常检测的重要性
在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一项关键任务，它涉及识别数据集中不遵循预期模式的项目、事件或观察结果。这些异常可以是欺诈行为、系统故障、疾病爆发、网络攻击等重要事件的指示器。在金融、医疗、网络安全、制造业等多个行业，异常检测的应用能够显著提高效率，减少损失，甚至挽救生命。
1.2机器学习在异常检测中的角色
机器学习算法通过学习正常行为的模式，能够有效地识别出偏离这些模式的异常。与传统的基于规则的方法相比，机器学习能够处理高维数据，自动发现
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