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异常检测：异常检测的实时系统设计
1异常检测概述
1.1异常检测的基本概念
异常检测，也称为离群点检测或异常值检测，是一种在数据集中识别那些不符合预期模式或行为的观测值的技术。这些异常值可能代表了错误、故障、攻击、或某种特殊事件，它们在数据中往往数量较少，但对系统、业务或安全具有重大影响。在实时系统设计中，异常检测尤为重要，因为它能够即时识别并响应异常情况，从而避免潜在的损失或风险。
1.1.1异常检测的类型
异常检测主要分为三类：
基于统计的方法：利用数据的统计特性，如均值、标准差、中位数等，来识别偏离正常范围的观测值。
基于机器学习的方法：通过
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