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文本挖掘：文本序列模式分析技术教程.docx

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    文本挖掘：文本序列模式分析技术教程

    1文本挖掘概述

    1.1文本挖掘的基本概念

    文本挖掘（TextMining），也称为文本数据挖掘或文本分析，是一种从大量文本数据中提取有价值信息的过程。它结合了自然语言处理（NLP）、机器学习和统计学的方法，旨在理解文本内容、结构和语义，从而发现隐藏的模式和趋势。文本挖掘可以处理各种类型的文本，包括电子邮件、社交媒体帖子、新闻文章、学术论文等。

    1.1.1示例：使用Python进行文本预处理

    文本挖掘的第一步通常是对文本进行预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等。以下是一个使用Python的nltk库进行文本预

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