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文本挖掘在推荐系统中的应用技术教程
1文本挖掘基础
1.1文本预处理技术
文本预处理是文本挖掘的第一步,它包括了多个子步骤,旨在将原始文本转换为适合分析和建模的格式。以下是一些常见的文本预处理技术:
分词(Tokenization):将文本分割成单词或短语的过程。例如,将句子“我喜欢阅读关于人工智能的书籍。”分割为“我”,“喜欢”,“阅读”,“关于”,“人工智能”,“的”,“书籍”。
去除停用词(StopWordsRemoval):停用词是指在信息检索和文本挖掘中通常被过滤掉的词,如“的”,“是”,“在”等。这些词在文本中频繁出现,但对主题的贡献
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