古代玻璃文物鉴别和分类问题的统计分析.pdfVIP

第15卷第24期黑龙江科学Vol.15

2024年12月HEILONGJIANGSCIENCEDec.2024

古代玻璃文物鉴别和分类问题的统计分析

彭丽红，王颖梁，唐玥，雷亿辉

（吉首大学数学与统计学院，湖南吉首416000）

摘要：古代玻璃文物由于存放时间过长，其化学成分必然发生变化，甚至导致原貌无法辨认，因此运用科学的统计方法进行分析和

鉴别具有重要的意义。以54件玻璃文物为研究对象，选取其化学成分含量、纹饰和颜色等指标，运用卡方独立性检验来探讨影响

玻璃文物表面风化的因素，发现文物的表面风化与其玻璃类型的相关性较强，而与纹饰、颜色的相关性弱。为精确判断文物类别，

提出了一种基于学习向量量化(LVQ）网络的玻璃文物鉴别方法，利用系统聚类法对两类玻璃进行亚分类，将高钾玻璃分为高硅类

高钾玻璃、高钾类高钾玻璃及高钙类高钾玻璃，将铅钡玻璃分为高硅类铅钡玻璃和高铅类铅钡玻璃。

关键词：独立性检验；LVQ网络；系统聚类法；玻璃文物

中图分类号：K876.5;TP311.13文献标志码：A文章编号：1674-8646(2024)24-0102-04

StatisticalAnalysisoftheIdentificationandClassificationof

AncientGlassCulturalRelics

PengLihong,WangYingliang,TangYue,LeiYihui

(SchoolofMathematicsandStatistics,JishouUniversity,Jishou416000,China)

Abstract:Thestoragedurationofancientglassculturalrelicsistoolongstorage,theirchemicalcompositionwill

inevitablychange,andeventheoriginalappearancecannotbeidentified,soitisofgreatsignificancetousescientific

statisticalmethodstoanalyzeandidentifytheircomposition.54glassculturalrelicsaretakenastheresearchobjects.

Thechemicalcompositioncontent,ornamentationandcoloroftheglassculturalrelicsareselected.AndtheChi-square

independencetestisusedtoexploretheinfluencingfactorsofthesurfaceweatheringofglassculturalrelics.Itisfound

thatthesurfaceweatheringofculturalrelicshasastrongcorrelationwiththetypeofglass,butaweakcorrelationwith

thedecorationandcolor.Then,inordertoaccuratelyjudgethecategoryofculturalrelics,amethodforidentifyingglass

culturalrelicsbasedonLearningVectorQuantization(LVQ)networkisproposed.Finally,thesystematicclustering