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基于骨架的静态手语识别:关键问题与突破路径探究
一、引言
1.1研究背景与意义
手语作为聋哑人群体重要的交流方式,是他们与外界沟通的桥梁。然而,由于手语的复杂性和专业性,非聋哑人群体往往难以理解,这在很大程度上限制了聋哑人与健全人之间的交流,也影响了聋哑人群体在社会生活中的融入程度。据世界卫生组织统计,全球约有4.66亿人存在听力障碍,约占全球总人口的5%,而手语作为他们主要的交流语言,其识别技术的发展对于改善这一庞大群体的生活质量和社会交流具有重要意义。
传统的手语识别方法主要基于图像或视频,虽然取得了一定的成果,但存在着诸多局限性。这些方法大多依赖高精度的摄像设备,对环境光线、背景
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