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数据挖掘中取样技术与算法的深度剖析及协同应用研究.docx

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    数据挖掘中取样技术与算法的深度剖析及协同应用研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术迅猛发展的当下，数据呈爆炸式增长态势，已然成为现代社会中极为关键的战略资源。从互联网的广泛普及，到物联网设备的大规模应用，再到社交网络的高度活跃，各类数据源不断涌现，使得数据量以惊人的速度膨胀。据相关研究机构预测，全球数据总量在未来几年内仍将保持高速增长，这一趋势无疑给数据处理和分析带来了前所未有的挑战与机遇。

    数据挖掘作为一门融合了统计学、机器学习、数据库管理和人工智能等多领域知识的交叉学科，其核心任务是从海量数据中提取有价值的信息和知识，从而为决策提供有力支持。在商业领域，数据挖掘能够助力企业深入

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