带有双误差变量的非线性回归模型非参数估计方法及应用研究.docx

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2025-09-28 发布于上海
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带有双误差变量的非线性回归模型非参数估计方法及应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在众多实际研究领域中，如经济学、生物学、工程学等，变量之间的关系往往呈现出复杂的非线性特征。以经济学为例，在研究市场供需关系时，价格与需求量之间并非简单的线性关联，随着市场环境、消费者偏好等多种因素的动态变化，它们之间的关系可能会呈现出曲线形态。在生物学领域，研究生物的生长过程时，生物的生长速度与时间的关系也通常是非线性的，例如在生物生长初期，生长速度可能较为缓慢，随着时间推移逐渐加快，到了一定阶段后又趋于平稳，这一过程无法用简单的线性模型来准确刻画。

与此同时，数据测量过程中不可