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2025年视觉大模型跨域风格迁移模拟题.docx

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    2025年视觉大模型跨域风格迁移模拟题

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术是用于提高视觉大模型跨域风格迁移效果的常用技术？

    A.图像增强

    B.知识蒸馏

    C.对抗性训练

    D.图像分割

    2.在视觉大模型中，以下哪种策略有助于解决梯度消失问题？

    A.添加Dropout层

    B.使用ReLU激活函数

    C.优化器使用Adam而非SGD

    D.增加网络层数

    3.在进行跨域风格迁移时，以下哪种方法可以提高风格迁移的鲁棒性？

    A.使用预训练的模型

    B.采用数据增强技术

    C.使用更多的训练样本

    D.减少训练样本

    4.以下哪个指标通常用于评估视觉大模型在风格迁移任务中的性能？

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