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2025年AI模型幻觉传播抑制算法泛化能力评估答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉传播抑制算法泛化能力评估答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项不是评估AI模型泛化能力的常用指标？

    A.准确率

    B.精确率

    C.召回率

    D.模型幻觉

    2.在抑制AI模型幻觉传播的过程中，以下哪种方法主要用于防止模型对噪声数据产生过拟合？

    A.正则化

    B.数据增强

    C.对抗训练

    D.模型压缩

    3.在评估AI模型幻觉传播抑制算法时，以下哪个指标更能反映模型的泛化能力？

    A.训练误差

    B.测试误差

    C.验证误差

    D.预测误差

    4.为了提高AI模型在幻觉抑制方面的泛化能力，以下哪种方法能有效减少模型过拟合？

    A.添加更多的训练数据

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