肿瘤基因芯片数据聚类分析算法:进展、挑战与应用.docx

肿瘤基因芯片数据聚类分析算法:进展、挑战与应用.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

肿瘤基因芯片数据聚类分析算法:进展、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

肿瘤,作为严重威胁人类健康的重大疾病之一,其复杂性和多样性一直是医学研究的重点与难点。随着生命科学研究进入“后基因组时代”,对肿瘤的研究从传统的单一基因分析逐渐转向全基因组水平的综合研究,基因芯片技术应运而生,成为肿瘤研究领域的重要工具。

基因芯片,也被称为DNA芯片或DNA微阵列,它通过原位合成或显微打印等手段,将数以万计的DNA探针固化于支持物表面,形成二维DNA探针阵列。当与标记的样品进行杂交时,可通过检测杂交信号来实现对生物样品的快速、并行、高效检测。这种技术能够在一次实验中同时检测

您可能关注的文档

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档