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复杂光照下简单背景图像多目标物自动识别算法的创新与实践.docx

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    复杂光照下简单背景图像多目标物自动识别算法的创新与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，图像识别技术已广泛应用于众多领域，如安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业制造等，成为推动各行业智能化发展的关键技术之一。然而，实际应用场景中的图像往往面临复杂光照和多目标物的挑战，这对图像识别算法的性能提出了极高的要求。

    在安防监控领域，监控摄像头需要在各种复杂光照条件下，如白天的强光直射、夜晚的低光照、室内外光线的频繁切换以及阴影区域的存在等，准确识别出人员、车辆等目标物体。例如，在城市的繁华商业区，监控画面中不仅存在大量的行人、车辆等多目标物，而且光照条件复杂多变，从店铺的灯光到阳光的

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