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2025年人工智能模型伦理决策失误责任划分算法可解释性卷答案及解析.docx

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    2025年人工智能模型伦理决策失误责任划分算法可解释性卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在2025年，关于人工智能模型伦理决策失误责任划分算法的可解释性，以下哪个概念最为关键？

    A.模型并行策略

    B.知识蒸馏

    C.偏见检测

    D.梯度消失问题解决

    答案：C

    解析：偏见检测是关键概念，因为它涉及识别和减少人工智能模型中的偏见，这对于伦理决策和责任划分至关重要。参考《人工智能伦理与法规》2025年版第4.2节。

    2.以下哪种方法可以增强人工智能模型伦理决策失误责任划分算法的可解释性？

    A.结构剪枝

    B.模型量化

    C.主动学习策略

    D.模型服务高并发优化

    答案：

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