1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 图形图像

2025年AI自适应学习资源推荐卷答案及解析.docx

2025年AI自适应学习资源推荐卷答案及解析.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    2025年AI自适应学习资源推荐卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术可以显著提升AI模型在处理大规模数据集时的训练效率？

    A.分布式训练框架

    B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    C.持续预训练策略

    D.模型并行策略

    答案：A

    解析：分布式训练框架通过将训练任务分配到多个节点上并行执行，可以显著提升AI模型在处理大规模数据集时的训练效率。参考《深度学习分布式训练技术指南》2025版。

    2.在AI模型训练过程中，哪种方法可以有效减少过拟合？

    A.结构剪枝

    B.知识蒸馏

    C.模型并行策略

    D.稀疏激活网络设计

    答案：A

    解析：结构剪枝通过移除模型

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    xxedts + 关注
    实名认证
    内容提供者

    照片是关于秘密的秘密，它告诉你的越多你知道得就越少

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >