2025年智能金融中的市场情绪分析习题答案及解析.docx

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2025年智能金融中的市场情绪分析习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在2025年的智能金融市场中,以下哪种方法被广泛应用于市场情绪分析,能够有效地从大量文本数据中提取情绪信息?

A.传统统计方法

B.支持向量机(SVM)

C.深度学习模型,如LSTM

D.神经网络与规则相结合的方法

答案:C

解析:深度学习模型,如LSTM(长短期记忆网络),能够捕捉序列数据的长期依赖关系,在市场情绪分析中,LSTM能够有效处理文本数据的时序特征,参考《深度学习在金融领域应用研究》2025年版第3章。

2.在进行市场情绪分析时,以下哪种特征工程方法可以帮助模型更好地学习文本数据的内

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