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2025年智能金融中的市场情绪分析习题答案及解析.docx

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    2025年智能金融中的市场情绪分析习题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在2025年的智能金融市场中，以下哪种方法被广泛应用于市场情绪分析，能够有效地从大量文本数据中提取情绪信息？

    A.传统统计方法

    B.支持向量机（SVM）

    C.深度学习模型，如LSTM

    D.神经网络与规则相结合的方法

    答案：C

    解析：深度学习模型，如LSTM（长短期记忆网络），能够捕捉序列数据的长期依赖关系，在市场情绪分析中，LSTM能够有效处理文本数据的时序特征，参考《深度学习在金融领域应用研究》2025年版第3章。

    2.在进行市场情绪分析时，以下哪种特征工程方法可以帮助模型更好地学习文本数据的内

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