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2025年智能金融中的市场情绪分析习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的智能金融市场中,以下哪种方法被广泛应用于市场情绪分析,能够有效地从大量文本数据中提取情绪信息?
A.传统统计方法
B.支持向量机(SVM)
C.深度学习模型,如LSTM
D.神经网络与规则相结合的方法
答案:C
解析:深度学习模型,如LSTM(长短期记忆网络),能够捕捉序列数据的长期依赖关系,在市场情绪分析中,LSTM能够有效处理文本数据的时序特征,参考《深度学习在金融领域应用研究》2025年版第3章。
2.在进行市场情绪分析时,以下哪种特征工程方法可以帮助模型更好地学习文本数据的内
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