2025年人工智能模型价值观嵌入偏差修复案例库可视化扩展考题答案及解析.docx

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2025年人工智能模型价值观嵌入偏差修复案例库可视化扩展考题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术可以用于检测人工智能模型中的价值观偏差?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.偏见检测

D.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站

2.在修复人工智能模型价值观嵌入偏差时,哪种方法可以有效减少对原始模型性能的影响?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.动态神经网络

D.联邦学习

3.在创建人工智能模型价值观嵌入偏差修复案例库时,如何确保案例的多样性和代表性?

A.使用随机森林进行特征选择

B.通过专家评审确保案例质量

C.使用XGBoost进行模型训练

D.使用AIGC生成案例

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