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2025年智能农业病虫害预测模型试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在构建智能农业病虫害预测模型时,以下哪种技术可以用于处理高维数据,减少模型复杂度?
A.数据降维
B.特征选择
C.特征提取
D.数据标准化
2.在智能农业病虫害预测模型中,以下哪项技术可以用于提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型集成
C.参数优化
D.数据清洗
3.在智能农业病虫害预测模型训练过程中,以下哪种技术可以防止过拟合?
A.正则化
B.早停法
C.数据增强
D.模型集成
4.以下哪种技术可以用于智能农业病虫害预测模型的特征工程?
A.线性回归
B.决策树
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