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2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项训练答案及解析.docx

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    2025年大模型在汽车工业中的自动驾驶专项训练答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在自动驾驶专项训练中，以下哪种分布式训练框架能够有效提高大规模模型训练效率？

    A.TensorFlowDistributedTraining

    B.PyTorchDistributedDataParallel

    C.ApacheSparkMLlib

    D.Horovod

    2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤不是LoRA的关键步骤？

    A.选择微调层

    B.初始化LoRA参数

    C.计算LoRA权重

    D.应用梯度下降优化

    3.持续预训练策略中，以下哪种方法能够有效提高模

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