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2025年大模型稀疏注意力计算优化专题试题答案及解析.docx

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    2025年大模型稀疏注意力计算优化专题试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术可以显著降低大模型训练所需的内存消耗？

    A.模型并行策略

    B.知识蒸馏

    C.模型量化（INT8/FP16）

    D.结构剪枝

    答案：D

    解析：结构剪枝通过移除网络中的冗余神经元或连接，减少了模型的大小和计算量，从而降低了内存消耗，详见《深度学习模型压缩技术手册》2025版第4.2节。

    2.在稀疏注意力计算中，以下哪种方法可以有效减少计算量而不影响模型性能？

    A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    B.持续预训练策略

    C.对抗性攻击防御

    D.推理加速技术

    答案：A

    解析：Lo

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