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2025年大模型训练数据偏见矫正试题答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据偏见矫正试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术不是用于降低大模型训练数据偏见的策略？

    A.数据清洗

    B.人工标注

    C.模型正则化

    D.对抗性样本生成

    2.在分布式训练框架中，以下哪种方法有助于提高模型训练效率？

    A.数据并行

    B.模型并行

    C.算子并行

    D.以上都是

    3.使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个选项不是LoRA的优势？

    A.对原始模型影响小

    B.可以在低资源条件下进行

    C.需要大量额外计算资源

    D.可以提高模型泛化能力

    4.以下哪种策略不是持续预训练策略的一部分？

    A.多任务学习

    B.多语言学习

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