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2025年AI自适应学习资源推荐与知识图谱融合卷答案及解析.docx

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    2025年AI自适应学习资源推荐与知识图谱融合卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术是用于将大模型压缩并提高推理速度的关键技术？

    A.知识蒸馏

    B.模型剪枝

    C.模型并行

    D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    2.在AI自适应学习资源推荐中，用于评估推荐系统效果的关键指标是什么？

    A.用户满意度

    B.点击率

    C.转化率

    D.模型准确率

    3.知识图谱在AI自适应学习中的应用主要体现在哪些方面？

    A.知识结构化表示

    B.个性化学习路径规划

    C.智能问答系统

    D.以上都是

    4.以下哪种技术可以用于解决梯度消失问题？

    A.使用ReLU激活函数

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