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2025年人工智能模型伦理决策失误复盘答案及解析.docx

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    2025年人工智能模型伦理决策失误复盘答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项不是导致人工智能模型伦理决策失误的原因？

    A.数据偏见B.算法设计缺陷C.模型鲁棒性不足D.人类操作失误

    2.在评估指标体系中，用于衡量模型在未知数据上的泛化能力的指标是？

    A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数

    3.以下哪种方法可以有效地检测人工智能模型中的偏见？

    A.模型可解释性分析B.数据清洗C.特征选择D.数据增强

    4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增加模型的鲁棒性？

    A.模型正则化B.损失函数改进C.梯度正则化D.数据增强

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