2025年AI模型部署边缘端优化考核试题.docx

2025年AI模型部署边缘端优化考核试题.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

2025年AI模型部署边缘端优化考核试题

一、单选题(共15题)

1.在边缘端部署AI模型时,以下哪种技术可以有效减少模型体积而不显著影响模型性能?

A.模型压缩

B.模型剪枝

C.模型量化

D.模型重训练

答案:C

解析:模型量化通过将模型中的浮点数参数转换为固定点数表示,可以有效减少模型体积,同时保持较高的性能。参考《模型量化技术白皮书》2025版3.2节。

2.在AI模型部署边缘端时,以下哪种方法可以提高模型的推理速度?

A.使用高性能GPU

B.模型剪枝

C.模型量化

D.模型重训练

答案:C

解析:模型量化通过减少模型参数的精度,可以加快模型的推理速度,

您可能关注的文档

文档评论(0)

xxedts + 关注
实名认证
内容提供者

照片是关于秘密的秘密,它告诉你的越多你知道得就越少

1亿VIP精品文档

相关文档