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遗传算法赋能典型聚类方法的深度剖析与实践探索.docx

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    遗传算法赋能典型聚类方法的深度剖析与实践探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1聚类分析的重要性

    在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为众多领域面临的关键问题。聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的核心技术之一，发挥着举足轻重的作用。聚类分析是一种无监督学习方法，其核心目的是将数据集中的对象按照相似性或差异性进行分组，使得同一组（簇）内的对象具有较高的相似度，而不同组之间的对象具有较大的差异性。

    在图像识别领域，聚类分析可对图像特征进行分类。以医学影像分析为例，通过对大量医学图像的特征进行聚类，能够区分正常组织与病变组织的图像特征，辅助医生更准确地

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