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如何利用AI+数智应用实现技术转移服务的内容与价值升级?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在科技成果转化的征程中,“最后一公里”的梗阻问题犹如一道难以逾越的鸿沟,阻碍着科技创新顺利转化为现实生产力,制约着新质生产力的发展。深入剖析当下科技成果转化的现状,洞察其中的关键痛点,探索有效的解决之道,已成为推动科技与产业深度融合、实现高质量发展的当务之急。
一、科技成果转化的严峻现状与关键瓶颈
当前,科技成果转化面临着多重困境。从政策层面来看,成果转化政策的衔接协调不足,落实机制尚不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但行业主管部门监管要求趋严,致使科研院所心存顾虑,国企对成果转化政策也存在不敢用、不想用、不会用的情况,科研人员兼职离岗创业政策落实困难,这些都严重影响了创新主体的转化积极性。
高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节问题突出。长期以来,高校科研多遵循“从书本中来,到论文中去”的模式,科研院所重专利获取而轻成果应用,企业转化相关成果时面临成本高、难以规模化生产等难题。校企产学研合作多呈现协议式、点状式,缺乏系统、长期、多元的合作模式,无法形成高效的创新合力。
成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的棘手难题。事业单位知识产权评估定价困难,定价过高或过低都存在诸多风险,职务科技成果处置权、收益权的落实面临困境,收益分配缺乏细则指导,行政干预现象时有发生,导致转化主体存在后顾之忧。
市场化、专业化成果转化服务生态的缺失也是重要瓶颈。科研院所技术和产品宣传依赖传统方式,技术转移机构建设不足,全国重点技术交易机构多为本地化服务,难以满足全国转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏职称晋升通道和职业发展前景,支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立,适应科技型企业全生命周期的金融服务体系欠缺。
二、AI+数智应用:破解转化困局的关键力量
面对上述重重困难,AI+数智应用为科技成果转化带来了新的希望和机遇,以其强大的数据分析、智能处理和精准匹配能力,有望打通科技成果转化的“最后一公里”。
(一)科技成果评估评价的智能化革新
传统的科技成果评估评价存在成本高、效率低、主观性强等问题。AI+数智应用通过构建多维度评估模型,如依据成果评价国家标准自主研发的“成果评价分析系统”,能够智能化分析科技成果的科学、技术、市场、社会价值及转化潜力,快速生成评价报告,实现高效评估。同时,“成果快筛智能系统”可对批量科技成果进行客观评分赋值和分级比选,帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果,大幅降低成果评价成本,拓展评价应用场景,为成果转化提供科学、准确的决策依据。
(二)潜在技术需求的精准挖掘
准确把握企业和行业的技术需求是科技成果转化的关键前提。AI+数智应用中的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”,能够深入分析企业和行业的现有优势与不足,前瞻性挖掘潜在技术需求,洞察未来技术发展方向和市场趋势,生成技术需求建议清单。并通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议,对于自主研发,“技术方案智成系统”引导生成详尽解决方案;对于合作研发,“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源,为科技成果转化找准方向,提高转化的针对性和成功率。
(三)技术经纪服务的数智赋能
技术经纪过程中存在诸多堵点和难点,AI+数智应用为技术经纪人提供了系列数智工具。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益,如“技术经纪数智应用”,赋能技术经纪工作,实现资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等服务的个性化集成配置。“技术经纪智能体”以对话式、轻便化的方式提供服务,降低从业门槛,助力培育壮大区域技术经纪队伍,提升技术经纪服务的专业水平和效率。
(四)成果平台的数智化重构
传统的成果平台在服务功能和用户体验上存在一定局限。AI+数智应用助力成果平台实现架构重构,以“智能体矩阵”作为平台主入口,用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等复杂任务。在平台主驱动方面,融入数智工具,如在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配,提升成果对接精准度与转化效率。同时,以“个性化场景”为主场景,基于智能体配置功能和后台管理系统,实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等个性化服务,满足不同用户主体的多样化需求。
三、多方协同:共筑科技成果转化新生态
科技成果转化是一项系统工程,需要政府、企业、高校、科研院所以及技术转移服务机构等各方共同努力,形成协同创新的良好生态。
政府应加强政策取向一致性评估,完善科技成果转化全链条政策体系,细化知识产权评估定价、收益分配等指导文件,强化政策落实监督,为科技成果转化创造良好的政策环境。同时,加大对科
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