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科技管理服务如何借助AI+数智应用助力政府提升工作效率与价值创造？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多难题，成为制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。在此背景下，科技管理服务如何借助AI+数智应用打破僵局，助力政府提升工作效率与价值创造，成为亟待解决的关键问题。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同，但目前政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但行业主管部门的监管要求日益严格，导致科研院所存在顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制缺失，使得一些国企在面对科技成果转化时持保守态度，影响了政策的落地效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研活动往往侧重于理论研究和学术成果，与产业实际需求存在一定差距。企业在转化相关成果时，常常需要投入大量成本进行二次开发，且面临规模化生产的难题。此外，校企产学研合作模式较为单一，多为点状式合作，缺乏系统性和长期性，难以满足产业发展的复杂需求。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的难点。由于事业单位知识产权的特殊性，评估定价存在困难，定价过高或过低都可能导致问题。同时，职务科技成果的处置权和收益权虽然在法律上有明确规定，但在实际操作中，缺乏细则指导和机制保障，导致相关权益难以落实，影响了科研人员和单位的积极性。

（四）市场化服务生态的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未形成。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构的参与度和支持力度不足。技术转移机构数量有限，且多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职业发展通道，导致专业人才短缺。此外，科技金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的金融服务体系不完善，制约了科技成果的转化和产业化。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化困境的新引擎

（一）智能报告与分析挖掘：为决策提供精准依据

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告，通过对海量数据的分析和挖掘，深入洞察产业发展趋势和技术前沿动态。例如，利用大数据分析技术，可以对区域企业的技术创新需求进行全面透视，为政府制定科技政策和产业规划提供有力支持。同时，智能分析还能够帮助企业精准定位技术研发方向，提高科研投入的针对性和效率。

（二）科技情报与知识图谱：把握创新脉搏

在信息爆炸的时代，及时获取准确的科技情报对于科技创新至关重要。AI+数智应用可以整合全球专利、论文、研发动态等信息，构建科技情报平台，为科研人员和企业提供实时、全面的情报服务。此外，通过绘制技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱，能够帮助用户清晰地了解技术和产业的发展路径，发现潜在的创新机会，避免重复研究和盲目投资。

（三）评估评价与资源配置：优化转化流程

科技成果评价、专利价值评估等是科技成果转化的关键环节。AI+数智应用可以通过建立科学的评估模型，对科技成果进行全面、客观的评价，为转化决策提供参考。同时，基于大数据和人工智能技术的资源配置平台，能够实现技术成果、专家、金融机构等资源的智能化匹配和多元化推广，提高资源利用效率，降低转化成本。例如，通过智能体数据引用产品，可以快速筛选出符合特定需求的科技成果和专家团队，加速科技成果的转化进程。

（四）资源加工与智能体数据引用：提升服务效能

AI+数智应用可以对科技资源进行标准化、智能化、场景化的整合加工，将分散的资源集成为一体，为用户提供一站式服务。智能体数据引用产品还支持多任务并行处理，能够高效应对复杂的科技管理任务，如科技成果评价、项目研判、资源批量加工等，大大提高工作效率和服务质量。

三、多方协同：构建科技成果转化新生态

（一）政府引领：完善政策体系与搭建服务平台

政府应发挥主导作用，加强政策取向一致性评估，完善科技成果转化全链条政策体系，确保政策的协同性和有效性。同时，加大对科技管理数智服务平台的建设投入，整合各类科技资源，为高校、科研院所、企业等创新主体提供便捷的服务渠道。例如，通过建立全国性的技术交易市场一体化网络，打破地域限制，促进科技成果的跨区域转移转化。

（二）企业参与：强化需求导向与合作共赢

企业是科技成果转化的主体，应积极投身于科技创新活动，加强与高校、科研院所的合作。一方面，企业要主动提出技术需求，参与科研项目的选题和研发过程，实现技术研发与市场需求的紧密结合；另一方面，企业要积极开放应用场景，为科技成果的