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如何在企业创新中借助AI+数智应用打造高效的数智空间？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，企业创新成为推动经济增长和社会进步的关键力量。然而，科技成果转化的“最后一公里”却常常面临诸多梗阻，制约着创新效能的充分发挥。如何借助AI+数智应用打破这一困境，打造高效的数智空间，成为摆在我们面前的重要课题。

一、科技成果转化的现状与问题剖析

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，涵盖从后续试验、开发、应用、推广，直至发展新产业的全过程。但在实际调研中发现，转化的“最后一公里”依然存在诸多难题。

从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；针对国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制同样存在问题，影响了实际执行效果。

高校和科研院所方面，科研导向与产业需求存在脱节。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所多以获得专利等作为成果验收指标，对成果应用情况考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。同时，校企产学研合作多呈协议式、点状式，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

在成果评估定价、权利归属和收益分配等问题上，也尚未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，评估定价存在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。而且，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但在实际中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，收益分配也存在诸多问题。

市场化、专业化成果转化服务生态的不完善也是一大痛点。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构支撑不足。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化难题的关键

面对上述种种问题，AI+数智应用为打通科技成果转化的“最后一公里”提供了新的解决方案，有望打造高效的数智空间。

（一）智能报告与分析挖掘：精准把握创新方向

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等多种智能报告。通过对海量数据的深度分析挖掘，可以精准洞察产业发展趋势、技术前沿动态以及市场需求变化。例如，在区域产业发展分析中，能够快速识别出具有潜力的新兴产业领域和关键技术方向，为企业创新提供战略指引。同时，对企业需求的挖掘和技术研发与合作分析，可以帮助高校、科研院所更好地了解企业实际需求，调整科研方向，实现科研与产业的精准对接。

（二）科技情报与知识图谱：拓宽创新视野

借助AI技术，能够整合全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等科技情报资源，形成全面、及时的科技情报库。这有助于企业和科研人员及时掌握国内外必威体育精装版科技动态，避免重复研发，提高创新效率。此外，通过构建技术脉络图谱、产业应用图谱等知识图谱，可以清晰地展现技术演进路径和产业关联关系，为科技创新提供更广阔的视野和思路。

（三）评估评价与资源配置：优化创新资源配置

AI+数智应用在科技成果评价、科创项目研判、专利价值评估等方面发挥着重要作用。通过建立科学合理的评估模型，能够准确评估科技成果的价值和潜力，为成果转化提供客观依据。同时，基于评估结果，可以实现技术成果、技术专家、专利技术、科创项目等资源的智能化配置与多元化推广，将有限的创新资源精准匹配到最有价值的项目和企业，提高资源利用效率。

（四）智能体数据引用产品：提升创新服务效率

灵活调用数智应用工具，支持多任务推进，高效处理复杂任务。例如，在科技成果评价和应用分析中，能够快速筛选出具有转化价值的成果；在专利价值评估分析与快筛比选方面，提高评估效率和准确性；在概念项目研判及快筛比选过程中，帮助企业迅速锁定优质项目。此外，还能解决科技资源批量加工和宣传材料制作等问题，大大提升创新服务的效率和质量。

三、多方协同：构建高效的数智创新生态

打造高效的数智空间，不仅需要AI+数智应用的技术支撑，还需要政府、企业、高校、科研院所等各方协同合作，共同构建良好的创新生态。

政府应加强政策引导和统筹协调，进一步完善科技成果转化全链条政策体系，加强政策取向一致性评估，细化成果转化过程中的各项政策指导文件。同时，加大对科技创新的投入，支持A