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科技管理如何借助AI+数智应用实现高效与价值创造的平衡？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的效率与质量对于推动产业升级和经济高质量发展具有至关重要的意义。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着各方，成为制约科技创新价值充分释放的瓶颈。那么，科技管理究竟该如何借助AI+数智应用，在高效与价值创造之间找到平衡，打通这关键的“最后一公里”呢？

一、科技成果转化面临的严峻现状

当前，科技成果转化的“最后一公里”存在着诸多梗阻。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，部分国企在有明确成果转化激励政策的前提下，仍对政策持观望态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也存在缺陷，影响了实际执行效果。

高校和科研院所的科研导向与产业需求之间存在脱节现象。长期以来，高校的科研模式较为固化，往往侧重于理论研究和论文发表，而对成果的实际应用情况关注不足。科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收的重要指标之一，对成果应用的考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，常常需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且面临难以规模化生产等现实问题。而且，校企之间的产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法形成有效的协同创新合力。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也尚未得到有效解决。按照现有事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。虽然促进科技成果转化法赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果一定的处置权和收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益在实际落实过程中面临诸多困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值被追责，对成果转化持保守态度；收益分配缺乏明确细则，单位内部分配比例不清晰，行政干预现象时有发生，不同单位的收益分配自主权也存在差异。

市场化、专业化的成果转化服务生态还不完善。科研院所在技术和产品宣传方面，主要依赖展览、活动等传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国范围内，仅有少数高校、科研院所自建了技术转移机构，且重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。同时，我国技术经理人队伍的培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术经理人队伍人才匮乏，难以为科技成果转化提供专业、高效的服务。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品供不应求。

二、AI+数智应用为科技成果转化带来的新机遇

面对上述诸多问题，AI+数智应用为科技成果转化提供了全新的解决方案和发展机遇。通过智能化、数字化的手段，能够有效整合各方资源，优化转化流程，提高转化效率，实现高效与价值创造的平衡。

（一）智能报告助力科学决策

在科技管理中，准确、全面的情报信息是做出科学决策的基础。AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告、园区或孵化器发展分析报告、新技术预研报告等智能报告。这些报告基于海量数据和先进的算法模型，能够深入挖掘产业发展趋势、技术演进方向、区域创新态势等关键信息，为政府、高校、科研院所、企业等各类主体提供精准的决策依据。例如，政府可以根据产业发展分析报告，制定更具针对性的产业政策；高校和科研院所可以根据技术发展分析报告，调整科研方向，聚焦更具潜力的技术领域；企业则可以借助园区或孵化器发展分析报告，选择合适的入驻园区，获取更好的发展环境。

（二）分析挖掘洞察市场需求

深入了解企业和市场的需求是实现科技成果转化的关键。AI+数智应用可以通过企业需求挖掘、区域企业透视、技术研发与合作分析、技术方案分析等功能，帮助各方准确把握市场需求动态。对于高校和科研院所而言，能够根据市场需求有针对性地开展科研活动，提高成果的市场适应性；对于企业来说，可以更好地寻找合适的技术合作伙伴，加速技术创新和产品升级。例如，通过区域企业透视功能，可以全面了解区域内企业的技术需求、发展现状和未来规划，为高校和科研院所与企业开展合作提供有力支持。

（三）科技情报把握创新动态

在科技竞争日益激烈的今天，及时掌握全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等科技情报至关重要。AI+数智应用能够实时收集、整理和分析这些海量的科技情报信息，为用户提供必威体育精装版、最全面的信息资源