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科技服务机构如何利用AI+数智应用提升企业专利挖掘与培育的服务水平？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技创新日新月异的时代，科技成果转化已成为推动产业升级和经济高质量发展的关键力量。然而，尽管我国在科技研发方面取得了显著成就，但科技成果的转化效率仍然不尽如人意，特别是“最后一公里”的落地难题，严重制约了科技创新对新质生产力的支撑作用。那么，科技服务机构如何借助AI+数智应用，破解这一难题，提升企业专利挖掘与培育的服务水平呢？

一、现状分析：科技成果转化的“堵点”与“痛点”

科技成果转化是一个复杂的系统工程，涉及从科研成果的产生、评估、保护、推广到最终产业化的全过程。当前，我国科技成果转化面临多重挑战：

1.政策衔接与落实机制不健全：尽管国家出台了一系列鼓励科技成果转化的政策，但在具体执行中，政策衔接不够紧密，落实机制尚不完善。例如，科研院所创办科技企业面临监管严格、顾虑重重的问题；国企在成果转化中存在“不敢用、不想用、不会用”的现象。

2.科研导向与产业需求脱节：高校和科研院所的科研活动往往以论文和专利数量为考核指标，而忽视了成果的应用价值和市场需求。企业在转化过程中需要投入大量资源进行二次开发，导致转化成本高、周期长。

3.成果评估定价与权利归属问题：科技成果的评估定价缺乏统一标准，权利归属和收益分配机制不明确，导致转化过程中存在争议和风险。

4.市场化服务生态不完善：技术转移机构专业化水平不高，技术经理人队伍薄弱，金融支持体系不健全，难以满足科技成果转化的需求。

二、AI+数智应用：破解转化难题的新引擎

面对上述挑战，AI+数智应用为科技成果转化提供了新的解决方案。通过智能化、数据化的手段，科技服务机构可以更高效地挖掘和培育企业专利，提升服务水平。

1.智能报告与分析挖掘：精准洞察产业与技术趋势

AI+数智应用可以通过大数据分析、自然语言处理等技术，生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告。这些报告不仅能够帮助政府和企业精准把握产业和技术发展趋势，还能为科研选题、技术路线规划提供科学依据。例如，通过分析全球专利、论文、研发动态等数据，AI可以识别出关键技术的突破方向和潜在应用场景，为科研人员提供灵感。

2.科技情报与知识图谱：构建全面的技术资源库

科技情报是科技成果转化的重要基础。AI+数智应用可以通过爬取全球专利、论文、产业动态等数据，构建全面的科技情报资源库。同时，通过知识图谱技术，将技术脉络、技术应用、专家能力等信息可视化，帮助用户快速找到所需资源。例如，技术经理人可以通过知识图谱了解某一技术领域的专家分布、技术成熟度、应用场景等信息，从而更高效地推进技术转移。

3.评估评价与资源配置：优化成果转化路径

科技成果的评估评价是转化的关键环节。AI+数智应用可以通过多维度数据建模，对科技成果的价值、市场潜力、转化风险等进行量化评估。例如，通过分析专利的引用次数、技术先进性、市场需求等指标，AI可以给出专利的价值评分，帮助用户筛选出高价值专利进行重点培育。此外，AI还可以根据用户需求，智能配置技术成果、技术专家、金融机构等资源，优化转化路径。

4.智能体数据引用产品：提升服务效率与质量

在科技成果转化过程中，许多任务需要处理大量复杂数据，例如科技成果评价、专利价值评估、技术方案分析等。AI+数智应用可以通过智能体数据引用产品，灵活调用数智工具，支持多任务并行处理，大幅提升服务效率。例如，AI可以自动生成科技成果评价报告、专利价值评估报告等，减少人工干预，提高报告的准确性和客观性。

三、场景化应用：AI+数智服务的实践与探索

1.区域技术转移服务体系建设

在区域技术转移服务体系建设中，AI+数智应用可以发挥重要作用。例如，通过分析区域内企业的技术需求、高校和科研院所的科研成果，AI可以智能匹配供需双方，推动技术转移和合作。同时，AI还可以帮助政府制定针对性的政策，优化技术转移生态环境。

2.高校科技成果转化服务

高校是科技成果的重要来源，但其成果转化率普遍较低。AI+数智应用可以帮助高校提升成果转化效率。例如，通过分析高校的科研成果、专利数据，AI可以识别出具有市场潜力的技术，并为其提供转化路径建议。此外，AI还可以帮助高校建立技术转移机构，配备专职人员，开展专利申请前评估、转化价值评估等服务。

3.企业创新服务

对于企业而言，专利挖掘与培育是提升核心竞争力的关键。AI+数智应用可以帮助企业精准识别技术需求，挖掘高价值专利。例如，通过分析企业的技术瓶颈、行业发展趋势，AI可以为企业推荐合适的技术解决方案，并帮助企业对接高校、科研院所等创新资源。同时，AI还可以为企业提供智能制造能力成熟度评估、技术发展分析等服务，助力企业实现技术创新和产业升级。

四、未来展望：