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科技平台在服务供给上常面临挑战，如何通过AI+数智应用解决？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

现状分析：科技成果转化的“最后一公里”困境

在科技创新与产业创新深度融合的浪潮中，科技成果转化作为连接科研与市场的桥梁，其重要性不言而喻。然而，尽管我国在科技成果转化方面取得了显著进展，但“最后一公里”的梗阻问题依然突出，严重制约了新质生产力的发展。这一困境主要体现在政策衔接协调不够、科研导向与产业需求脱节、成果评估定价与权利归属问题未解，以及市场化、专业化服务生态不完善等方面。这些问题不仅影响了科技成果的转化效率，也限制了科技创新对经济社会发展的支撑作用。

问题剖析：传统模式的局限性与挑战

1.政策与执行的脱节

科技成果转化涉及多部门、多环节，政策间的衔接协调至关重要。然而，当前政策执行中存在的“玻璃门”、“弹簧门”现象，使得科研人员和企业在转化过程中面临诸多不确定性和风险。特别是针对国企和科研院所的转化政策，往往因缺乏明确的实施细则和保障机制而难以落地。

2.科研与产业的错位

高校和科研院所的科研成果往往侧重于理论突破和技术创新，而与企业的实际需求存在一定差距。这种错位导致了大量科研成果难以直接转化为现实生产力，需要企业进行二次开发或熟化，增加了转化成本和时间。

3.评估定价与权利归属的模糊

科技成果的评估定价是一个复杂而敏感的问题，既要考虑其技术价值，又要考虑市场接受度。同时，知识产权的归属和收益分配也是转化过程中的一大难题。缺乏明确的评估标准和分配机制，使得科研人员和企业对成果转化持谨慎态度。

4.服务生态的不完善

当前，科技成果转化的服务生态尚不健全，服务机构的专业水平和市场化程度有待提升。技术经理人队伍的培育机制不完善，缺乏足够的专业人才来支撑成果转化的全过程。此外，金融生态的缺失也限制了科技型企业的成长和发展。

模式创新：AI+数智应用破解转化难题

面对上述挑战，AI+数智应用为科技成果转化提供了新的解决方案。通过智能化、数据化的手段，可以有效提升科技成果转化的效率和质量，打通“最后一公里”的梗阻。

1.智能报告与分析挖掘：精准对接需求

利用AI技术，可以生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告，为政府、企业和科研机构提供决策支持。同时，通过数据分析挖掘，可以深入了解企业需求、区域产业特点和技术发展趋势，实现科研成果与市场需求的精准对接。

2.科技情报与知识图谱：把握创新动态

AI+数智应用能够实时收集全球专利、论文、研发动态等科技情报，构建技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱。这些工具帮助科研人员和企业家及时掌握行业动态，把握创新方向，提高成果转化的针对性和时效性。

3.评估评价与资源配置：优化转化流程

通过AI技术，可以实现科技成果的自动化评估、专利价值的快速筛选以及技术方案的智能分析。同时，基于大数据和算法模型，可以实现技术成果、专家资源、金融机构等的智能化配置和多元化推广，优化转化流程，降低转化成本。

4.智能体数据引用产品：高效处理复杂任务

针对科技成果转化中的复杂任务，如科技成果评价、应用分析及快速筛选等，AI+数智应用可以提供灵活调用的智能体数据引用产品。这些产品支持多任务并行处理，能够高效应对复杂场景，提升工作效率和准确性。

实践探索：AI+数智应用赋能科技平台

在实际操作中，AI+数智应用已经展现出强大的赋能效应。以某区域技术转移服务平台为例，该平台通过引入AI技术，实现了科技成果的智能匹配、需求挖掘和精准推送。同时，利用大数据分析，对区域产业特点和企业需求进行深入剖析，为政府和企业提供定制化的科技成果转化方案。此外，该平台还建立了技术经纪人培训体系，通过线上课程、实战演练等方式，提升技术经纪人的专业素养和服务能力。

未来展望：构建多方协同的转化生态

要真正打通科技成果转化的“最后一公里”，需要政府、企业、科研机构和社会各界的共同努力。政府应加强政策引导和支持，完善科技成果转化的政策体系；企业应加大研发投入，积极参与产学研合作；科研机构应强化需求导向，推动科研成果的产业化应用；社会各界应共同营造良好的创新氛围，为科技成果转化提供有力支撑。

在此过程中，AI+数智应用将发挥越来越重要的作用。通过智能化、数据化的手段，可以更加精准地对接需求、优化资源配置、提升转化效率，从而推动科技创新与产业创新的深度融合，助力发展新质生产力。

结语

科技成果转化的“最后一公里”虽充满挑战，但并非不可逾越。在AI+数智应用的赋能下，我们有理由相信，通过各方共同努力和持续创新，一定能够打通这一关键环节，让更多科研成果转化为现实生产力，为经济社会发展注入强劲动力。